Fillningsdetektor/sensor för soptunnar:

Den överflödningsdetektorn / sensorn för soptunnar är en trådlös soptunnadetektor baserad på MP-SONIC-teknik (Micropower Ultrasound Detection) för PIS- och PDS-applikationer med integrerad NB-IoT IoT-standard, Smart Sensor.

Prestanda egenskaper:

• Baserat på mikroeffekt ultraljud avståndsdetektionsteknik (MP-SONIC)

• Uppdatering av statusinformationen i skräpkorgen i realtid, inklusive överflödning, överflödning, lokalisering, förlust, underhåll etc.

• Batteridrift arbete, utbytbart batteri, enkel installation och underhåll
• Stöd för IoT-frekvensband i allmänna nät, （NB-IoT：850MHz/900MHz/1800MHz）
• Tryckhållande hölje som kan användas utomhus för soptunnadtektionsapplikationer
• Stort arbetstemperaturområde och vattentätt

• Stöd för GPS, kan rapportera placeringsinformation regelbundet. Lätt att integrera optimal vägplanering, uppdragsplanering, kostnadsövervakning och prestandautvärdering (valfritt)
• Stöd för Ibeacon inomhuspositionering och informationsfrämjande. Förbättra medieannonseringsoperatörernas kapacitet i sopkorgen (valfritt)
• Ultra låg strömförbrukning, extremt lång arbetstid, fem års design standby-tid
• Bred täckningsradie och stor täckningskapacitet
• Automatisk kompensation av miljöfaktorer
• Trådlös dataöverföring, trådlös parametrinställning

Produktspecifikationer:

• Applikationsmiljö:
Temperatur: -34 ° C till +74 ° C (arbetstemperatur)
-40°C till +80°C (förvaring)
• Detekteringsalgoritmer: PIS (soptunnadstekteringssystem) som är optimerat för utomhusapplikationer
• Fysisk storlek: Φ120 mm x 64 mm
• Vikt: < 350g (typiskt värde)
• Husmaterial: Förstärkt nylon
Vattentät: IP68

RF-kanaler:

• RF-kanaler: privata 470 MHz-kanaler, offentliga 850 MHz / 900 MHz / 1800 MHz
• RF-avstånd: Typiskt värde 1000 m (beroende på radiofrekvenseffekt och miljö)
• RF-överföringshastighet: 2500bps datahastighet

Strömförsörjning och livslängd:
• 3,6V, 9AH litiumbatteri: tillgängligt i mer än 2 år
(Batteritiden kommer att förändras beroende på RF-miljön, positionsinformation och detektionsfunktionskonfigurationen)