Systemöversikt
Ett system för identifiering av möss är ett intelligent system som bygger på avancerad artificiell intelligens och sensorteknik för att identifiera och övervaka möss i olika miljöer. Genom kontinuerlig observation av övervakningsområdena kan systemet snabbt och noggrant bedöma om det finns råttaktivitet, ge viktigt tekniskt stöd för hygienisk vaccination på plats, skydd av föremål och effektivt lösa olika problem som orsakas av råttasjukdomar.
II. Funktionella egenskaper
Realtid övervakning: Använd HD-kameror, infraröda sensorer och andra enheter distribuerade i övervakningsområdet för att uppnå 24 timmars oavbruten realtidsövervakning för att säkerställa att alla spår av råttor kan fångas i tid.
Precis identifiering: Använd djup inlärningsalgoritmer för att analysera insamlade bilder, videor och infraröda sensordata för att skilja mellan möss och andra objekt med mycket låg missbedömningsgrad. Systemet kan också identifiera olika typer av möss baserat på mössens kroppsstorlek, rörelsemönster och andra egenskaper.
Registrering och analys av data: Registrera automatiskt viktiga data, såsom tid, plats och aktivitetsbana, för att generera detaljerade datarapporter och visualiseringsdiagram. Genom dataanalys kan användaren förstå mössens aktivitetsrutiner, såsom höga tider, ofta besökta områden och så vidare, som utgör grunden för att utveckla riktade bekämpningsstrategier.
Omedelbar varningsmeddelande: När råttaktivitet upptäcks, skickar systemet omedelbart ljud och ljus varning och skickar varningsinformation till den berörda personen via sms, APP-push etc. för att snabbt vidta råttdödande åtgärder för att förhindra spridning av råttsjukdomen.
3. Tekniska principer
Multi-källa datainsamling: Använd en HD-kamera för att fånga bild och videoinformation i övervakningsområdet, använd en infraröd sensor för att detektera förändringar i objektets värmestrålning, när en mus passerar, fångar sensorn temperaturskillnaden mellan kroppstemperatur och omgivning, flera datakällor kompletterar varandra för att förbättra detektionens noggrannhet och tillförlitlighet.
Detektering och identifiering av mål: Baserat på avancerade måldetekteringsalgoritmer som YOLO-serien (You Only Look Once), RetinaNet och andra, analyserar insamlade data för att snabbt hitta mössmål i bilder eller videor. Samtidigt användes konvolutionsneurala nätverk (CNN) för att lära sig och extrahera möss egenskaper för att uppnå exakt identifiering av möss genom att jämföra med förutbildade modeller.
Datafusion och bearbetning: Fusion av visuella data från kameran och termisk sensordata från infraröda sensorer för en integrerad analys för att bedöma om det finns råttor. Genom att lära sig och analysera stora mängder historiska data optimerar systemet ständigt identifieringsmodellerna för att förbättra detektionens noggrannhet och anpassningsförmåga.
Fjärröverföring och lagring: Insamlade data och analysresultat överförs till molnservrar via trådbundna eller trådlösa nätverk för lagring och hantering, så att användare kan komma åt data när som helst och var som helst via mobila enheter, datorer och andra.
4. tillämpningsscenarier
Lagerlogistik: Stora mängder varor lagras i ett lager, och råttornas biter och förstörelser kan leda till skador på varor och ekonomiska förluster. Systemet kan övervaka mössförhållanden i lageret i realtid, upptäcka och hantera mössproblem i tid för att säkerställa säkerheten för godsen.
Livsmedelsindustrin: Livsmedelsproduktionsverkstäder har höga hygieniska krav, och möss kan inte bara förorena mat utan också sprida bakterier och skada konsumenternas hälsa. Systemet förhindrar effektivt att råttor kommer in i produktionsområdet och säkerställer livsmedelssäkerhet.
Gårdar: Foder och djur på gården är utsatta för råttor, och råttor kan också överföra sjukdomar som påverkar odlingsfördelarna. Genom att installera ett system för identifiering av råttor kan uppfödare upptäcka och eliminera råttor i tid för att säkerställa hygienen i odlingsmiljön och djurens hälsa.
Familjer och samhällen: råttor kan medföra störningar i invånarnas liv, som att förstöra möbler, sprida sjukdomar och så vidare. Installation av systemet i bostadsområden, lägenheter och andra platser kan hjälpa fastigheter att upptäcka råttosjukdomar i tid och vidta förebyggande åtgärder för att förbättra levnadskvaliteten för invånarna.
V. Systemfördelar
Säkerhet och hygien: effektivt förebygga förstörelse av objekt och spridning av sjukdomar av råttor och ge starka garantier för personal hälsa och egendomssäkerhet på platsen.
Förbättrad hanteringseffektivitet: Minska arbetsbelastningen och risken för sakningar vid manuella inspektioner, möjliggör intelligent och automatiserad hantering och förbättrar effektiviteten i övervakning och hantering av råttpatienter.
Minskad kostnad: Jämfört med konventionella möttdödande och regelbundna möttdödande metoder kan systemet identifiera möttor med precision och vidta riktade åtgärder för att minska onödiga mänskliga, materiella och ekonomiska investeringar och minska bekämpningskostnaderna.
Datadrivet beslutsfattande: Genom att analysera data om råttaktivitet kan användare utveckla mer vetenskapliga och effektiva bekämpningsstrategier för att förbättra råttdödande effekter och uppnå hållbar råttskadorhantering.