Översikt över plattformen

Projektinformationshanteringsplattformen (koncernnivå) använder ett helt nytt livscykelhanteringskoncept för projektet. Det är baserat på "Internet + intelligent trafik" servicemodell, med hjälp av molnbehandling, stora data och Internet av saker och andra tekniker, integrera relevanta kärnresurser för att kontrollera, digitalisera och visualisera projektledningen för en helhetsstyrd realtidsövervakning, skapa ett stort datacenter för koncernprojekthantering, skapa en informationsekosfär för sammankopplad samarbete, intelligent produktion och vetenskaplig hantering av byggprojekt, och använda dessa data i en virtuell verklighetsmiljö med den ingenjörska informationen som samlats in med IoT för datautvinningsanalys, tillhandahålla processtrendförutsägelser och expertprogrammer, förverkliga visuell intelligent hantering av konstruktion för att förbättra informationsnivån för projektledning, genom att tillhandahålla stora datatjänster för koncernen genom projektutvinning av stora data och analys av stora data. Genomföra en integrerad hantering av kvalitet, säkerhet, framsteg och investeringar under projektbyggnadsprocessen.

Plattformsfunktionell struktur

Plattformen genomför en integrerad hantering av kvalitet, säkerhet, framsteg och investeringar under konstruktionsprocessen.

Plattformen använder Internet of Things och sensorteknik för att samla in olika typer av data på byggplatsen i realtid, bearbeta och analysera insamlade data i realtid, varna för överskridande data i realtid och stödja byggsäkerhet och byggkvalitet.

Plattformen genomför olika typer av regleringsverksamhetsdelsystem och integrerar olika dataanalysmodeller, såsom vaga utvärderingar och neurala nätverk, för att uppnå daglig beteendeövervakning av byggplatsen.

Plattformen förverkligar enhetlig lagring och hantering av information om övervakning av byggplatsen och bildar en enhetlig databas.

Plattformen skapar ett enhetligt delsystem för grundläggande datahantering, applikationsunderhåll och datautbyte för att möjliggöra enhetlig datainteraktion och driftsunderhåll för koncernens projekt.

Plattformen tillhandahåller Big Data-tjänster till koncernen genom big data mining och big data-analys av projekt.

Plattformens tekniska struktur

HDFS: Hadoop Distributed File System, som ger åtkomst till data med hög genomströmning för applikationer i stora datauppsättningar.

Yarn: Resurshanteringssystem i Hadoop 2.0, som är en allmän resursmodul för resurshantering och schemaläggning för olika typer av applikationer.

Spark: Ett one-stop distribuerat beräkningsram för minnesbaserade beräkningar.

Elk: Tillhandahåller standardSQL-motorfunktioner som gör det möjligt att smidigt migrera traditionella appar till en stordataplattform genom traditionella appar.

Storm: Ett distribuerat, tillförlitligt och feltolerant system för realtidsströmmande databehandling med ett frågespråk som SQL (StreamCQL).

MPP: Storskalig parallellbehandlingsdatabas, som erbjuder högskalig, hög prestanda, hög stabilitet och låg kostnad för storskalig parallellbehandlingsdatabas, som ersätter traditionella numeriska lagersystem för att stödja företagsbeslutsfattande.

4. plattformens egenskaper

Handling i realtid: Plattformen använder datacaching, en distribuerad strömberäkningsmotor för att samla in data i realtid, analysera och ge resultat i realtid, stöd för flera datakällor, snabb bearbetning, hög samtidighet och hög tillgänglighet.

Interaktiva frågor: Strömmande data, fildata etc. organiseras genom en interaktiv frågemotor enligt en datamodell som är lämplig för interaktiva frågor för interaktiv analys och frågor av data.

Offline-bearbetning: Analysera och bearbeta stora mängder data för att bilda resultatdata för nästa dataapplikation. Oftast implementeras det med MapReduce, Spark, Hive eller Spark SQL-jobb.

Fusionspositioner: Fusionspositioner stöder horisontell utvidgning, full komponent HA, rad blandning, extremt snabb frågeanalys, kompatibel med traditionell SQL, stöder smidig applikationsmigration, löser dålig tidseffektivitet för traditionella positioner, höga skalningskostnader, skalning avbryter verksamheten och andra problem, för att uppnå effektiva affärsbeslut.

V. Programvarugränssnittsdiagram