RevEye automatisk optisk detektion RevEye-Integral >>>

RevEye automatisk detektion av optiska fel Baserat på självständigt utvecklade matematiska modeller och algoritmer, utför en djupgående studie av objektets ytkarakteristiker, kombinerar autonom belysningsteknik för att bilda en avancerad AOI-teori för att upptäcka repor, konvulsioner, smutsigheter, färgskillnader och andra yttre defekter på metallprodukter.

RevEye IntegralAnvänds främst för feldetektion av precisionskretskort, snabb detektionshastighet och hög precision.

Inkluderar men är inte begränsat till följande typer av brister:

·Utre avstånd (kantlinjedetektion)

·Diameter och hålavstånd för svetsfothål

·Antal chipstiftar och avstånd

·Teckenkänning på brädan

·Fel på skärmytan

·Detektion av glas- eller släta ytor

·Enkel 3D mätning

Utrustningsegenskaper

Bred tillämplighet:

Utseendefel och storleksmätning av olika fordonsdelar, medicinsk utrustning, hårddiskdelar och olika typer av hårdvara

Hög precision:

·felupplösning +/- 3 pixlar;

·Upprepad positioneringsprecision +/- 1 pixlar; P/T-värde ≤ 0,30

·Stöd för internt LAN och externt Internet, fjärrövervakning av enhetens tillstånd i realtid för förbättrad upprepalighet och tillförlitlighet

·Smart Guide hjälper också till med precision att kontrollera ytor som kräver olika standarder

3) Hög hastighet:

Auto Cam och Auto Cal hjälper till med automatisk kalibrering och optiska systemparametrar för höga inspektionsnivåerMätningshastighet 0,25 sekunder/MB (genomför inspektion, behandling och analys av 10 bilder i storlek 5 MP på mindre än 12 sekunder)

Självständiga immateriella rättigheter:

Följande höghastighetsprecisionsprogramvaruverktyg (patentansökan)

·AutoCal: Ett automatiskt kalibreringsverktyg för precisionsreparationer och underhåll

·AutoCam: Ett automatiskt verktyg för inställning av optiska kameror och belysningsparametrar för optimal bild

·AutoMask: Ett verktyg för att automatisera bästa bildmatchning

·SmartGuide: Ett verktyg som hjälper dig att ställa in de bästa detektionsparametrarna

·Edging: Edge-bearbetning i bildbearbetning

·Pattern Recognition: Algoritmer för "typeigenkänning" i felupptäckt

Testfall

Utrustningens prestandaspecifikationer