RevAutomatisk optisk detektion av ögon RevEye-Precision >>>
RevEye automatisk detektion av optiska fel Baserat påSjälvständigt utvecklade matematiska modeller och algoritmer för djupgående studier av objektets ytkarakteristiker, kombinerar autonom belysningsteknik för att bilda en avancerad AOI-teori förDetektera repor, konvulsioner och smutsiga ytor på metallprodukterSmutser, färgskilnader och andra yttre brister.
RevEye Precision Används främst i datalagringsindustrin för bristdetektion av mekaniska delar och komponenter, olika delar av ytan av detta mätämne har olika krav på detektionsnaggrannhet. RevEye Precision kan anpassa inspektionsområdet genom att självständigt ställa in relevanta parametrar efter verifiering, vilket gör det enkelt och effektivt att slutföra detektionen av bristbehov på en viss plats. Vid nya förändringar i inspektionsspecifikationerna kan parametrförändringar och funktionell bekräftelse göras inom kort tid.
Utrustningsegenskaper
Bred tillämplighet:
Utseendefeldetektion och storleksmätning av olika främmande fordonsdelar, medicinsk utrustning, hårddiskdelar, olika typer av hårdvara och andra produkter.
Hög precision:
·felupplösning +/- 3 pixlar;
·Upprepad positioneringsprecision +/- 1 pixlar; P/T-värde ≤ 0,30
·Stöd för internt lokalt nätverk och externt Internet, fjärrövervakning av enhetens tillstånd i realtid och förbättring av detektionens repetitivitet och tillförlitlighet;
·Smart Guide är också särskilt användbar för noggrann inspektion av ytor som kräver olika teststandarder.
3) Hög hastighet:
Auto Cam och Auto Cal hjälper till med automatisk kalibrering och optiska systemparametrar för höga inspektionsnivåerMätningshastighet 0,25 sekunder/MB (genomför inspektion, behandling och analys av 10 bilder i storlek 5 MP på mindre än 12 sekunder).
Självständiga immateriella rättigheter:
Följande höghastighetsprecisionsprogramvaruverktyg (patentansökan)
·AutoCal: Ett automatiskt kalibreringsverktyg för precisionsreparationer och underhåll
·AutoCam: Ett automatiskt verktyg för inställning av optiska kameror och belysningsparametrar för optimal bild
·AutoMask: Ett verktyg för att automatisera bästa bildmatchning
·SmartGuide: Ett verktyg som hjälper dig att ställa in de bästa detektionsparametrarna
·Edging: Edge-bearbetning i bildbearbetning
·Pattern Recognition: Algoritmer för "typeigenkänning" i felupptäckt
Testfall
Högpräcisionsbilar High precision automotive parts |
Högpräcisionsbearbetningsdelar High precision machining parts |
Smarta bärbara enheter Smart wearable devices |
repor Scratch |
Smutsiga föroreningar Contamination |
Gruvor Dent |
Färgskillnad Discoloration |
Utrustningens prestandaspecifikationer
Projektet |
Beskrivning |
Testning av provmaterial |
Metall och glas (2020) |
färg |
Allt annat än svartvitt kan detekteras (gråskalavärden 245-255, 0-20 kan inte detekteras) |
Inspektionsyta |
Plana/böjda ytor (lätt upp och ned) Inre yta |
Testa provstorlek |
Min: 10*10*10mm Max: 500*500*100mm |
Typ av brister |
Repor, konvulsioner, smutsingar, färgskilnader Storleksmätning (2D-fel 0,1% -20%, beroende på detektionsytan) Mängd brister |
Detekteringsprecision |
20um/50um/100um 3 val av precision (kamera, olika konfigurationer av mekanisk plattform) |
Detekteringshastighet |
< 12 sekunder (10 oregelbundna ytor) |
Uppladdningsmetod |
Stöd för manuella, automatiska och mekaniska |
Utrustningsstorlek |
960mm (längd) * 920mm (bredd) * 2000mm (hög) 960mm(L)*920mm(W)*2000mm(H) |
Utrustningens vikt |
600kg |
Strömförsörjning |
100V~264V 50/60Hz, 1.8KW |